パーソナルコンピュートポリシーを管理する

パーソナルコンピュートは、すべての Databricks ワークスペースでデフォルトで使用できる、Databricks マネージドのポリシーです。ユーザーにこのポリシーへのアクセスを許可すると、ユーザーは個別に使用するためにDatabricks内に単一マシンのコンピュートリソースを作成できるようになります。ユーザーは、データベースまたはコンピュートページのいずれかでショートカットを使用して、パーソナルコンピュートリソースをすばやく作成できます。

パーソナルコンピュートポリシーを使用すると、管理者は制限されたコンピュート作成権限を付与するためのシンプルなソリューションを利用できます。これにより、管理者がユーザーに一般的なコンピュート権限を付与したり、コンピュートリソースの作成を手動で管理したりする必要がなくなります。このデフォルトポリシーは、管理者が必要に応じて複製および変更するためのサンプルポリシーとしても機能し、ユーザーのコミュニティに適切なガバナンスパターンを設定できるようにします。

デフォルトにより、 Databricksアカウント内のすべてのユーザーが個人用コンピュートデフォルトポリシーにアクセスできるようになります。これは管理者が変更できます。

パーソナルコンピュートポリシーの詳細

ユーザーがパーソナルコンピュートポリシーにアクセスできる場合、コンピュートページまたはデスクトップからパーソナルコンピュートリソースを作成できます。パーソナルコンピュートリソースは、次の特性を持つ汎用コンピュート（汎用コンピュート価格に応じて価格設定）です。

個人用コンピュートリソースは単一ノードのコンピュートリソースです。つまり、ワーカーはなく、 Sparkローカルモードで実行されていません。
専用アクセスモード (旧称シングルユーザー)を使用し、Unity Catalog と互換性があります。
Runtimeは、機械学習用Databricks Runtimeの最新バージョンを使用するように設定されています。
標準インスタンスとGPU対応インスタンスの両方が利用可能です。
自動終了は 72 時間に設定されています。

個々のユーザーが作成できるパーソナルコンピュートリソースの最大数に制限はありません。

パーソナルコンピュートポリシーへのアクセス管理

ワークスペース管理者は、ポリシー UIを使用して、個々のワークスペースのパーソナルコンピュートポリシーへのアクセスを管理できます。

アカウント管理者は、パーソナルコンピュートアカウント設定を使用して、アカウント内の全ユーザに対してパーソナルコンピュートポリシーへのアクセスを有効または無効にすることができます。

アカウントコンソールから、設定。
[機能有効化]タブをクリックします。
パーソナルコンピュート設定を有効にして、アカウント内のすべてのユーザーにパーソナルコンピュートポリシーへのアクセスを許可します。または、ポリシーをワークスペースレベルで管理する場合は、設定を [委任] に切り替えます。

パーソナルコンピュートポリシーをカスタマイズする

ワークスペースの管理者は、ほとんどのパーソナルコンピュート設定のポリシールールを上書きまたは追加できます。

注：

ワークスペース管理者は、パーソナルコンピュートポリシー名、クラスタータイプ、クラスターモード、またはアクセスモードを編集できません。

ワークスペースのパーソナルコンピュートポリシーをカスタマイズするには：

サイドバーの［ コンピュート］をクリックします。
[ポリシー] タブをクリックします。
[パーソナルコンピュート]ポリシーを選択します。
[編集] をクリックします。
[定義] タブで、[編集] をクリックします。
ポリシー定義を上書きできるモーダルが表示されます。「 オーバーライド 」セクションで、更新した定義を追加し、「 OK」をクリックします。

次の例では、spark_versionルールが上書きされます。デフォルトポリシーのspark_versionは無視され、上書きが優先されます。