Instale o Databricks Connect para Scala
February 07, 2025
Observação
Este artigo aborda o Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS e acima.
Este artigo descreve como instalar o Databricks Connect for Scala. Consulte O que é o Databricks Connect?. Para a versão Python destes artigos, consulte Instalar o Databricks Connect for Python.
Requisitos
Seu destino Databricks workspace e cluster deve atender aos requisitos de configuração de computação para Databricks Connect.
O senhor tem o Java Development Kit (JDK) instalado em seu computador de desenvolvimento. Databricks recomenda que a versão de sua instalação do JDK corresponda à versão do JDK em seu cluster Databricks. Para encontrar a versão do JDK do Databricks Runtime em seu cluster, consulte a seção Ambiente do sistema do Databricks Runtime notas sobre a versão ou a tabela de compatibilidade de versões.
Observação
A escolha de uma instalação do JDK que esteja abaixo ou acima da versão do JDK em seu cluster pode produzir resultados inesperados, ou seu código pode não ser executado.
O senhor tem o Scala instalado em sua máquina de desenvolvimento. Databricks recomenda que a versão da instalação do Scala corresponda à versão do Scala no clustering do Databricks. Para encontrar a versão Scala da versão Databricks Runtime do seu clustering, consulte a seção Ambiente do sistema das Databricks Runtime notas sobre a versão ou a tabela de compatibilidade de versões.
Se estiver usando funções definidas pelo usuário (UDFs), as versões locais Scala e Java devem corresponder às versões Scala e Java da versão Databricks Runtime do clustering. Para encontrar as versões Scala e Java da versão Databricks Runtime do seu clustering, consulte a seção Ambiente do sistema das Databricks Runtime notas sobre a versão ou a tabela de compatibilidade de versões.
Uma ferramenta de compilação Scala na sua máquina de desenvolvimento, como
sbt
.
Matriz de suporte de versão
A tabela a seguir mostra as versões compatíveis do Databricks Connect, do JDK e do Scala. Os números de versão do Databricks Connect correspondem aos números de versão do Databricks Runtime.
Tipo de Compute |
Versão do Databricks Connect |
Versão JDK |
Versão Scala |
---|---|---|---|
Cluster |
16.0 e acima 16,0 ML e acima |
JDK 17 |
2.12.18 |
Cluster |
15.4 LTS 15.4 ML LTS |
JDK 8 |
2.12.18 |
Cluster |
13.3 LTS para 14.3 LTS 13,3 ML LTS a 14,3 ML LTS |
JDK 8 |
2.12.15 |
Adicionar uma referência ao cliente Databricks Connect
Para configurar o cliente Databricks Connect, primeiro adicione uma referência ao cliente. No arquivo de compilação do seu projeto Scala, como build.sbt
para sbt
, pom.xml
para Maven ou build.gradle
para Gradle, adicione a seguinte referência ao cliente Databricks Connect. Substitua 14.0.0
pela versão da biblioteca Databricks Connect que corresponde à versão do Databricks Runtime em seu cluster. O senhor pode encontrar os números de versão da biblioteca Databricks Connect no repositório central do Maven.
Configurar propriedades de conexão
Em seguida, configure as propriedades para estabelecer uma conexão entre o Databricks Connect e o cluster remoto do Databricks. Essas propriedades incluem configurações para autenticar o Databricks Connect com seu cluster. Consulte a configuração de computação para Databricks Connect.
Para Databricks Connect para Databricks Runtime 13.3 LTS e acima, para Scala, Databricks Connect inclui o Databricks SDK para Java. Esse SDK implementa o padrão de autenticação unificada do cliente Databricks, uma abordagem arquitetônica e programática consolidada e consistente para a autenticação. Essa abordagem torna a configuração e a automatização da autenticação com o Databricks mais centralizada e previsível. Ele permite que o senhor configure a autenticação do Databricks uma vez e, em seguida, use essa configuração em várias ferramentas e SDKs do Databricks sem outras alterações na configuração da autenticação.
Observação
Para a autenticação OAuth de usuário para máquina (U2M), o senhor deve usar a CLI da Databricks para se autenticar antes de executar o código Scala. Veja o tutorial.